随着我国体育事业和互联网应用技术的快速发展,大型体育赛事在网络平台的传播也变得日益重要,网络平台以其即时、广泛、多样等特点极大的推进了大型体育赛事的传播和发展。本文以新浪体育和乐视体育为例,分析了新浪体育和乐视体育的特点,探究了网络平台的特性,以期为广大运营商、网络平台开发者以及对体育事业的热衷者提供理论指导和借鉴意义。 大数据时代的信息资源粒化技术是是信息系统向智能化系统发展的必要路径,本文详细介绍了资源粒化技术在广播电视全业务监管方面的应用,并分析了该技术的应用前景。 不同来源的数据进行分析处理后加载入知识库存储到分布式文件系统中，这些步骤构成了资源粒化过程多角度车型识别方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机。之后通过逻辑层的应用需求，智能分析层提供动态数据分析和信息服务，到应用层在不同的交互界面上进行展示和服务，构成了信息制造过程，  本文由全自动缩管机张家港缩管机网站 转载中国知网整理! http://www.suoguanji.name    即形成智能化应用产品。图2资源粒化和智能分析系统架构由此可见，智能分析层在信息加工和信息制造阶段间承上启下的关键作用，实际上智能分析层是一个知识库系统，我们先来分析该知识库的内部构成能帮助我们更好了解资源粒化的原理和重要性。图3为智能分析层的示意图，智能分析层包含列式数据库、文字引擎、音频引擎、视频(图像)引擎，为了满足数据的快速处理、共享、分析等需求，采用分布式文件存储方式，视音频文件、对象型数据和数据库分门别类存储在不同的存储系统中，并确保相互之间的关联性。图3智能分析层>>隐藏现实交通场景中,现有车型识别方法主要针对正面或侧面角度的车辆,但由于识别角度相对单一并不适用于多角度的车型识别。为满足实际场景下对车型识别要求,提出一种改进的残差结构特征提取网络,对其结构进行加宽改进,网络使用较少参数提取特征,加快整体网络的收敛速度。其次,结合使用基于可调类间距的Softmax Loss度量学习方法(Large-Margin Softmax Loss)进行车型识别,达到增大类间距离并减小类内距离的学习目标,提高识别的准确率。实验表明,本方法能够在交叉路口、林荫道、园区道路等复杂交通场景下进行多角度车型识别,测试识别准确率达97.4%。 多角度车型识别方法-电动折弯机数控滚圆机滚弧机折弯机张家港滚圆机滚弧机折弯机  本文由全自动缩管机张家港缩管机网站 转载中国知网整理! http://www.suoguanji.name