提出一种有限离散序列求取卷积和的矩阵算法。其要点是:首先将普通非进位乘法中的两序列a和b分别用二维矩阵[a]和[b]表示。其次,将[a]的各行元素分别与[b]的标号相同各列元素相乘(相乘元素不相加),得到11c、 22c、 iic序列。最后,将所得的各行序列iic相加,其和序列值就是卷积和序列。本文将上矩阵算法推广用于复数序列的求卷积和。本文通过实例的编程计算,证明了本文算法是正确、简单、易实行的。本文算法适用于中小长度实数和复数序列的求卷积和。有源相控阵雷达因其诸多优点而得到广泛应用,但是常规有源相控阵雷达的瞬时带宽性能限制了雷达的干扰和抗干扰以及高分辨率监测能力。划分子阵可以有效的解决这个问题。本文首先讨论了常规相控阵的波束指向偏移现象;接着分析了均匀子阵划分结构的栅瓣效应;最后,提出了一种基于"组合矩形"、采用迭代遗传算法的子阵划分方法,实现了天线的低副瓣、大瞬时工作带宽的要求。子阵划分方法-数控缩管机电动液压滚圆机滚弧机缩管机张家港电动数控滚圆机滚弧机每个子阵形状具有"组合矩形"的特点,便于模块化的设计和加工。仿真验证了该优化算法的有效刊7月微波学报为了抑制天线阵面的子阵栅瓣效应，天线的子阵划分必须采用非均匀的排布形式，以破坏子阵相位中心的重复性，消除子阵相位中心等间距的情况。3基于“组合矩形”的子阵划分技术为了获得可工程应用的低副瓣、大瞬时带宽的子阵结构本文由全自动缩管机张家港缩管机网站 转载中国知网整理! http://www.suoguanji.name   ，子阵的划分应具备以下特点:每个子阵的规模差距较小子阵间不重复使用阵元子阵相位中心间距没有公约数子阵内部结构重复性高图3“组合矩形”示意图(实线为矩形)初始化子阵参量编码初始化种群适应度函数求解全局收敛条件？结束限制性收敛条件？遗传算法新种群数学建模是否是否图4子阵求解流程图本文提出的基于“组合矩形”的子阵划分方法，是一种利用子阵的整条边界作为优化参量，迭代使用遗传算法进行子阵优化方法。优化后的子阵形状均可以看作多个矩形组合而成，见图3所示。每个子阵内的阵元分布重复性高，可以大幅降低后续微波器件的种类，便于设计的同时实现了产品批量化加工和装配。具体的流程见图4，其主要分为有以下步骤组成。1).首先对问题进行数学化建模；2).对阵面进行初始子阵划分，首次迭代选用均匀子阵结构作为初始子阵，后续迭代选择每次迭代后的最优解作为初始种群；3).对子阵的整条边界进行编码，以子阵的方位和俯仰向边界作为优化的参量进行优化；4).针对参量进行种群初始化，随机产生一定数量的种群，对优化参量的变化范围进行一定程度的限制，只允许边界做小范围的变动；5).适应度函数求解，求解限制参量条件下的各个种群的适应度函数；6).评估适应度函数，判断划分的子阵是否满足子阵划分全局收敛的条件，若满足终止条件，优化流程结束；若未满足终止条件，进行下?子阵划分方法-数控缩管机电动液压滚圆机滚弧机缩管机张家港电动数控滚圆机滚弧机本文由全自动缩管机张家港缩管机网站 转载中国知网整理! http://www.suoguanji.name