随着计算机网络技术的发展,人们的工作和生活中,对计算机网络技术的运用也越来越广泛。计算机网络技术给人们的生活和工作带来巨大便利的同时,网络信息安全问题也逐渐被人们重视起来。运用计算机网络技术时,做好网络信息安全防护是保证用户利益的重要手段。本文首先分析了当前计算机网络信息安全中潜在的威胁,然后探究做好计算机网络技术信息安全防护的重要性,最后对如何做好计算机网络信息安全防护进行分析,以供参考构建一套国家稳定性的评判指标对社会发展具有重大意义。传统的数学模型分析方法主观性过强,欠缺说服力。本文提出了一种使用人工智能技术,基于BP神经网络的评价体系,选取了如城镇人口比例、降水量等一系列指标,以美国和平基金会发表的脆弱国家指数作为监督,进行模型训练。通过大量数据定量研究,使模型更具有客观性。训练与验证使用了全球178个国家近十年的数据,模型效果良好。国家稳定性研究-数控滚圆机滚弧机折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机最后,本文对部分指标在对模型的影响进行了分析并阐述了模型的实用性。自行处理输出误差最小的经过非线性转换的FSI。本文由全自动缩管机张家港缩管机网站 转载中国知网整理! http://www.suoguanji.name   2.2BP神经网络设置本算法的基本原理是利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再利用这个误差来估计下一层的误差，如此循环，即可获得对所有层的误差估计[9]。基本的BP神经网络包含三层网络结构：输入层，隐含层和输出层，各层节点之间无连接。这样，经过层层处理之后，可以得到输入向量12,,,nXxxx与输出向量12,,,nZzzz之间的非线性关系网络[8]本文由全自动缩管机张家港缩管机网站 转载中国知网整理! http://www.suoguanji.name   。该网络的拓扑结构如图1所示.图1BP神经网络的拓扑结构Fi本输入数目为k，输入向量为X，实际输出向量为Z，期望输出向量为T，输入层与隐含层连接权值为Wih，隐含层与输出层连接权值为Whi。网络具体学习步骤如下：（1）初始化网络：为各个连接权值赋（1，1）之间的随机数，设定误差函数e。误差函数e为：2112niiieTkZk（1）并设置计算精度和最大学习次数。（2）随机选取第k个输入样本和期望输出，利用网络期望输入和实际输出，计算误差函数对输出层各节点的偏导数[9]。（3）同理，可以根据隐含层到输出层连接权值，输出层和隐含层的输出计算误差函数来计算误差函数对隐含层各个节点的偏导数。（4）利用输出层偏导和隐含层各个节点的输出来修正连接权值Wih，利用隐含层的偏导和输入层各个节点的输入修正连接权值Whi。（5）计算全局误差，本文使用的全局误差函数为：21112kniijiETjZjk（2）（6）检查网络国家稳定性研究-数控滚圆机滚弧机折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机本文由全自动缩管机张家港缩管机网站 转载中国知网整理! http://www.suoguanji.name